Demand Planning

Прогноз спроса — одна из ключевых задач товарной аналитики для сетей розничной торговли, производителей FMCG и сетей ресторанов быстрого обслуживания. Повышение точности прогноза спроса снижает риск возникновения избытка или дефицита запасов готовой продукции, дает возможность оптимизировать страховой запас, обеспечить наличие товара на полках, снизить объем списаний и увеличить валовую прибыль компании. Решение Rubbles Demand Planning на базе ИИ позволяет повысить точность прогнозирования спроса благодаря использованию технологий машинного обучения и при этом ускорить процесс построения и согласования прогноза.
Заказать демо

Преимущества

Передовые технологии AI & ML для прогноза спроса
Использование передовых технологий машинного обучения позволяет учитывать множество факторов, в том числе нелинейные эффекты: каннибализацию, гало-эффект, эластичность и др. В результате Rubbles Demand Planning обеспечивает высокую точность прогноза
Гибкая настройка процессов планирования
Пользовательский интерфейс спроектирован и реализован таким образом, чтобы гибко подстраиваться под процессы планирования, обеспечивая возможность совместной работы для различных участников планирования
Доверие лидеров рынка
Среди наших клиентов — крупнейшие сети розничной торговли и производители FMCG: Пятерочка, Перекресток, Henkel, Mars и другие
Команда индустриальных экспертов
Опыт работы команды в крупных ритейлерах и производителях FMCG позволяет сформировать рекомендации по процессу прогнозирования и учету различных вводных извне и их автоматическому учету в системе для сокращения времени обработки прогноза и повышения его точности

Эффективность решения

до 20%
снижение ошибки прогнозирования
до -15%
сокращение товарных запасов
до -10%
сокращение списаний
до 97%+
повышение уровня сервиса

Функционал системы

Лидеры рынка выбирают Rubbles

Сергей Добряков

Директор департамента развития инновационных продуктов X5 Group

Среди компаний, которые предлагали Х5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Они чутки к потребностям нашего бизнеса и инвестируют свои усилия, чтобы находить правильные решения.

Читать полностью Подробнее о Rubbles Planning Force

Наталья Сенечкина

Директор по клиентскому маркетингу и категорийному менеджменту Mars Petcare

Использование AI-технологии (Rubbles) в работе с промо позволило нам перейти от ретроспективной аналитики промоданных к предиктивной и создать уникальный инструмент, который за счет оптимизации и сценарного планирования дает возможность формировать наиболее эффективные промокалендари, как с точки зрения бизнес показателей Mars Petcare, так и категорийных метрик в целом. Данный инструмент кардинально меняет наш подход к управлению промо.
 

Читать полностью Подробнее о Rubbles Planning Force

Пётр Нодель

Руководитель информационной поддержки продаж Henkel подразделения Laundry & Home Care

Дополнительным преимуществом для нас является возможность планировать производство и логистику таким образом, чтобы получать необходимые объёмы товара в нужное время, что значительно сокращает затраты на хранение и транспортировку.
 

Читать полностью Подробнее о Rubbles Planning Force

Максим Павлов

Менеджер направления математического моделирования X5 Group

Данные приходят в систему моделирования,  у нас есть собственный кластер, там используются современные методы машинного обучения, и затем это должно отправиться в систему планирования, во внешние интерфейсы, по которым происходило бы пополнение. Rubbles нам помогает реализовать именно алгоритмы.

Читать полностью Подробнее о Rubbles Planning Force

Свяжитесь с нами

consent (Optional)

Submitting...